以太精典的创新和努力,全新客户端将面世

以太精典的创新和努力,全新客户端将面世

以太经典窄幅震荡-8.10以太经典行情 _比特币自媒体-【火币网】

以太经典行情 :根据以太经典交易平台火币网行情显示,截至北京时间8月14日10点,以太经典价格为97.08元人民币。火币网以太经典今日开盘价格为96.55元,目前最高价格为97.80元,最低价格为95.56元,涨幅0.14%。

以太经典行情小时图来自火币网

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行业消息

以太坊经典(ETC)一直以来都被大众认为是以太坊(ETH)“复制和粘贴”的区块链。最近,以太坊经典(ETC)团队他们花了七个月的时间,从头开始构建了一个独特的ETC客户端平台Mantis。

这不难理解他们的动机。

由于以太经典(ETC)从去年夏天的DAO硬叉分离出ETH,这两个智能合约平台共享了相同的代码库,同样的智能合同开发工具等。

事实上,除了一些协议的变化,就像货币被捆绑一样,这两个网络的用途和目的几乎相同。

但是,以太精典(ETC)团队希望通过努力将平台定位为以太坊(ETH)替代品。本周早些时候,以太精典(ETC)开发人员和Mantis项目负责人Alan McSherry在博客文章中宣布推出了新版Ethereum Classic客户端的测试版。

Mantis的核心语言是Scala,它代表了以太精典(ETC)社区的认真努力,以获得大众的认可,让自己的开发团队与Ethereum的开发者保持一致。Mantis还为未来的以太精典(ETC)创新奠定了基础。

“这是对我们在以太精典(ETC)社区影响力的一个很好的起点,”McSherry谈话时表示。“当谈到以太精典(ETC)的未来方向时,我们已经从Scala的客户建立起来了。而且,我对我们所讨论的这个方案有很好的处理。“

但是为什么项目开发人员选择在Scala中建立客户端呢,首先,客户端是什么?

Blockchain客户端

在分布式分类帐中,客户端是指连接到网络的计算机或“节点”上运行的软件。区块链客户端负责下载并保持最新的块链的整个副本。在某种意义上,它也像服务器一样,它也通过执行诸如验证块,检查事务包括签名等等来为网络中的其他节点提供服务。  

在这方面,Mantis本质上代表了一个完整的端到端副本。它包含挖掘验证算法,共识算法,所有的网络逻辑,允许用户花费他们的代币和逻辑来验证智能合同的密码学。

作为客户端,Mantis还提供用于创建应用的接口。目前仍然在测试版中,Mantis支持用于进行交易的钱包的命令行界面版本。用户还可以通过HTTP 从Mist浏览器访问客户端。  

而Mantis不是唯一的可用于以太精典(ETC)用户的客户端。McSherry说,其他团体也可能在其上工作。而ETC社区还保留了另外两个以太坊(ETH)客户:Get Go,写在Go和Parity,写在Rust。但McSherry解释说,Mantis有望最终将成为Ethereum Classic的旗舰客户端。

功能语言

Mantis与现有的Ethereum客户不同,它是用Scala(功能编程语言)编写的。

Scala被宣称为包括易于测试和可预测性的特性,允许开发人员比其他语言更容易地审核错误代码和安全漏洞的特征。“如果您有更多可预测的代码,那么这将有利于产品的整体质量,”McSherry说。   

但是有一些功能语言。Scala更是一种混合语言,它位于Haskell和OCaml等重量级功能语言之间,吸引了学术和科学人群以及用户友好的Java世界。

这意味着,虽然Scala允许开发人员以功能性风格写作,但它仍然有一个相当简单的学习曲线,使得可以访问开发人员的广泛社区,他们可能希望为开源代码做出贡献。

McSherry解释说,因为Scala是一种功能性语言,它也可以应用诸如Stainless的框架,使用严格的数学证明来检查代码是否按照预期执行。这是一个主题,发挥好Ethereum Classic的立场不变,和实现好“代码法”这一智能合约需要在更安全的环境中运行。

McSherry说:“最终的目标是提供更高质量的代码,显然这对于控制的资金来说意味着更高的安全性。

向前进

关于以太精典ETC的发展路线图,Mantis是重要的垫基石,也许是与以太坊(ETH)的更大的技术差异。

例如,计划最终将Mantis连接到IOHK的隐私钱包平台Daedalus,为Mantis提供图形界面。“这是下一个焦点,”麦克里瑞说。

但是现在,Mantis正在向其他开发人员提供,他们愿意在testnet环境中尝试使用代码并提供反馈。

McSherry说:“我们很高兴已经到了这个阶段,我们将功能放在门外。” “下一个阶段是抛光功能,查看其性能,回去清理,并使其成为顶级的顶级客户端。”

他表示,他预计在9月份之前将会下次发布Mantis。

来源:微信公众号:bitlicai