今天我们来聊聊挖矿用的GPU，说说别的东西，盘面现在什么的，我们就先持有，什么监管层消息啊，文件下发什么的啊，不要去相信，目前在币市是不会这么大动干戈的，还没到那个级别。最需要监管的是ico的空气币，诈骗币才是真的需要去压制。
山寨币的反弹可能快到，重点还是在新币，不要急于卖出，以不变去应万变。
说说挖矿吧，比特币CPU和其他山寨币用GPU挖的区别，他们的本质是什么?
大概2000年那时候，显卡还被叫做图形加速卡。一般叫做加速卡的都不是什么核心组件，和现在苹果使用的M7协处理器地位差不多。这种东西就是有了更好，没有也不是不行，只要有个基本的图形输出就可以接显示器了。在这之前，只有一些高端工作站和家用游戏机上才能见到这种单独的图形处理器。后来随着PC的普及，游戏的发展和Windows这样的市场霸主出现，简化了图形硬件厂商的工作量，图形处理器，或者说显卡才逐渐普及起来。
想要理解GPU与CPU的区别，需要先明白GPU被设计用来做什么。现代的GPU功能涵盖了图形显示的方方面面，我们只取一个最简单的方向作为例子。
大家可能都见过上面这张图，这是老版本Direct X带的一项测试，就是一个旋转的立方体。显示出一个这样的立方体要经过好多步骤，我们先考虑简单的，想象一下他是个线框，没有侧面的“X”图像。再简化一点，连线都没有，就是八个点（立方体有八个顶点的）。那么问题就简化成如何让这八个点转起来。首先，你在创造这个立方体的时候，肯定有八个顶点的坐标，坐标都是用向量表示的，因而至少也是个三维向量。然后“旋转”这个变换，在线性代数里面是用一个矩阵来表示的。向量旋转，是用向量乘以这个矩阵。把这八个点转一下，就是进行八次向量与矩阵的乘法而已。这种计算并不复杂，拆开来看无非就是几次乘积加一起，就是计算量比较大。八个点就要算八次，2000个点就要算2000次。这就是GPU工作的一部分，顶点变换，这也是最简单的一部分。剩下还有一大堆比这更麻烦的就不说了。
GPU的工作大部分就是这样，计算量大，但没什么技术含量，而且要重复很多很多次。就像你有个工作需要算几亿次一百以内加减乘除一样，最好的办法就是雇上几十个小学生一起算，一人算一部分，反正这些计算也没什么技术含量，纯粹体力活而已。而CPU就像老教授，积分微分都会算，就是工资高，一个老教授资顶二十个小学生，你要是富士康你雇哪个？GPU就是这样，用很多简单的计算单元去完成大量的计算任务，纯粹的人海战术。这种策略基于一个前提，就是小学生A和小学生B的工作没有什么依赖性，是互相独立的。很多涉及到大量计算的问题基本都有这种特性，比如你说的破解密码，挖矿和很多图形学的计算。这些计算可以分解为多个相同的简单小任务，每个任务就可以分给一个小学生去做。但还有一些任务涉及到“流”的问题。比如你去相亲，双方看着顺眼才能继续发展。总不能你这边还没见面呢，那边找人把证都给领了。这种比较复杂的问题都是CPU来做的。
总而言之，CPU和GPU因为最初用来处理的任务就不同，所以设计上有不小的区别。而某些任务和GPU最初用来解决的问题比较相似，所以用GPU来算了。GPU的运算速度取决于雇了多少小学生，CPU的运算速度取决于请了多么厉害的教授。教授处理复杂任务的能力是碾压小学生的，但是对于没那么复杂的任务，还是顶不住人多。当然现在的GPU也能做一些稍微复杂的工作了，相当于升级成初中生高中生的水平。但还需要CPU来把数据喂到嘴边才能开始干活，究竟还是靠CPU来管的。
至于如何将挖矿和破解密码这种事情分成小学生都能做的简单任务，就是程序员的工作了。所以以后谁再跟你说程序员的工作就是体力活，你可以直接抽他。
简单来说 ,看看下面2张图就可以概括出全部运作的功能了
CPU
GPU
哈哈哈，是不是简洁明了呢。。
看看今天的盘面
比特币
依旧在27000徘徊，不上不下，观望不跌破的话，说明市场牛市还在，没有大幅度下跌。不用慌。
ACT
最近新上线的品种，收到资金追捧，还收到了涨停板的限制，昨天放量下跌之后，有大量的套牢盘，观望为主，看会不会跌破前期跳空的支撑点再入场。
维链
备受争议的新币，上线之后一度在2.4到2.6徘徊。没有任何拉升，也不下跌，激进者可以轻仓介入。保守型观望为主，一单拉升站上均线再进场。下跌风险也很大。目前底部位置也不明显。
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