在中央明确“以科技创新引领新质生产力发展”的战略指引下，面对AI大模型陷入“高质量数据短缺、合规流通不畅、跨域融合不足”三重困境的现实挑战，在11月5日召开的全国高质量数据集与数据标注产业供需对接大会上，江苏以扎实成效回应行业发展需求，全省集中推出321个高质量数据集，支撑多家企业突破技术瓶颈。现场达成9亿元交易额的背后，江苏省数据交易所（以下简称“江苏数交所”）充分发挥“主渠道、主平台、主枢纽”三大功能定位，在数据要素流通的国家棋局中落子关键一步。
主渠道：公共数据“破壁”，为新质生产力供“源头活水”
作为公共数据价值激活主渠道，江苏数交所将公共数据定位为“赋能新质生产力发展的基础燃料”，创新构建“两级授权+前店后厂+场景孵化”的三维机制。在该机制中，江苏省数据集团负责面向社会公开招募开发主体，对授权运营的公共数据进行“后端治理”。江苏数交所则专注“前端流通+场景匹配”，依托平台生态优势，联合企业共同探索公共数据赋能大模型、人工智能等新质生产力发展的有效路径，推动“沉睡数据”向“可用数据资产”的转化。
南京某医疗AI企业依托经授权运营的脱敏诊疗数据，结合自主算法训练的“慢病风险预测模型”，实现了早期糖尿病筛查准确率的大幅提升，并显著缩短研发周期，这正是公共数据赋能新质生产力发展的典型案例。
截至目前，江苏数交所交易平台已完成与省级及13个设区市公共数据授权运营平台的全面链接，形成覆盖全省的公共数据流通网络。平台已储备气象、交通、医疗等重点领域数据集产品700余个，220个公共数据产品可广泛应用于AI模型训练、智能制造等新质生产力领域，推动公共数据真正成为支撑新质生产力发展的“源头活水”。
主平台：合规效率“双引擎”，给企业购数用数吃“定心丸”
在传统数据交易中，企业常面临数据来源不明带来的合规风险、数据质量参差不齐造成的资源浪费，以及交易流程繁琐影响业务效率等现实问题。这些“不敢买、怕买错、等不起”的痛点，正是江苏数交所作为数据高效合规交易主平台要着力解决的关键问题。江苏数交所的解决方案并非依靠技术工具“补漏洞”，而是通过政策设计赋予的“法定职能”，用制度把风险挡在交易前，让企业放心用数。
在化解“合规焦虑”方面，江苏数交所依托地方公共数据授权运营政策框架，构建了涵盖权属界定、交易规则、操作指引的完整制度体系。平台对每笔交易数据实施权属前置核查，对标注标准、使用期限等关键要素实行全流程备案管理，并将持续完善相关认定标准与操作指引，为交易划清“安全线”，避免企业自行“踩坑”。
在消除“质量顾虑”方面，平台建立“数据质量审核机制”，通过多轮审查与第三方复核，从完整性、准确性、时效性等维度逐项把关，并为符合要求的数据产品发放“质量合格证”。以某制造企业为例，该企业曾遇采购能耗数据“时间差”问题，通过平台获取经实时核验的能耗数据后，数据准确率显著提升，有效保障了生产优化方案的快速落地实施。
在提升交易效率方面，平台充分发挥“流程简化+优先匹配”功能，有效压缩交易周期。某头部AI企业需工业数据训练模型，平台直接匹配合规数据源，无需企业逐一对接，交易周期大幅缩短，远快于行业平均水平。
主枢纽：织密“全省+跨域”数据网，让要素流动适配国家战略和市场需求
作为数据要素流通体系主枢纽，江苏数交所锚定“省内统筹”基础功能，更以“建设国内一流数据交易所”为关键目标，构建“省级平台+区域专板+行业专区”的立体网络。省内通过“1+13”的运营模式，实现省级公共数据下沉、地市特色数据标准化上涌，破解数据“孤岛”，并通过“引数入苏”，持续提升数据交易平台活跃度，汇聚近2000家覆盖“采集、治理、交易、应用”全链条的数商生态，形成流通闭环。跨域层面，与外省市数据交易机构建立产品互认互通体系，推动数据产品合规流通，筑牢全国流通支撑节点。
某传统装备制造企业的实践印证枢纽价值。依托全省授权运营的公共数据及平台整合的长三角生产协同、全国物流干线数据，联合数商打造“生产优化数据集”，实现生产能耗有效降低、订单交付周期大幅缩短、AI调度效率持续提升，成为“跨域数据整合+合规流通”赋能传统产业向新质生产力转型的典型。
江苏数交所将强化主枢纽战略适配性与市场响应力，聚焦生物医药、新能源、低空经济等领域建行业专区，深挖数据赋能的有效场景，推动数据要素精准匹配战略与市场需求，释放流动与价值转化的核心驱动作用。
战略锚定：从“交易平台”到“生态构建者”，扛起数据赋能使命
“当医疗场景依托可信空间实现数据精准赋能，当钢铁企业靠跨域数据降本增效，我们愈发清晰数据要素的价值，从不止于‘一笔交易’，而在于构建数据到产业的生态闭环，助力产业升级、服务国家经济转型。”江苏数交所总经理韦志林的战略判断，既是对过往实践的总结，更勾勒出从“单点交易”到“生态共荣”的升级路径，每一步都紧扣新质生产力发展需求。
短期，数据“丰量”+生态“扩容”，夯实基底。聚焦“高频高价值数据供给”与“生态企业集聚”双目标，一方面用好“前店后厂”机制，联合各开发主体，持续推动高质量数据集的建设和挂牌交易，让AI、大模型企业有高质量数据可用。另一方面扩大生态“朋友圈”，重点吸纳 AI 算法公司、行业龙头企业和有重要影响力的大数商加入，通过“数据对接会+场景孵化营”等形式，推动平台生态企业提质增量，形成“数据供给方、技术处理方、场景应用方”的初步联动。
中期，能力“叠加”+产品“爆款”，激活场景。不再满足于“数据上架”，而是推动生态企业“协同造产品”。比如撮合AI算法公司与制造企业合作，用数交所的工业能耗数据+企业生产数据，开发相关数据产品，联合金融机构与征信企业，打造有真实应用场景的征信类数据产品，形成服务新质生产力发展需求能力。
长期，跨域“互联”+产业“高地”，引领格局。对内深化长三角协同，建立符合产业发展要求的细分领域数据交易标准。对外对接京津冀、粤港澳数据市场，形成“数据要素跨区域流通快速通道”，最终构建“数据进来、产品出去、 产业升级”的闭环，打造“数据要素流通+产业创新应用”的融合高地。
从蟹塘里的“气象+养殖”数据，到钢厂中的“能耗+AI”优化，再到医院里的“诊疗+预测”模型，江苏数交所正以三大主定位为支点，让数据要素既成为新质生产力发展的“粮食”，也成为传统产业转型的“引擎”，更成为国家数据要素市场化配置的“战略试验田”。
